Do roku 2027 sa veľkosť trhu zelených dátových centier zvýši o približne 147 miliárd USD
S rýchlym rozvojom generatívnej umelej inteligencie, ako je populárny ChatGPT, dopyt po výpočtovom výkone v dátových centrách prudko vzrástol. Aplikácie umelej inteligencie čítajú veľké množstvo údajov a spotrebúvajú viac elektriny ako tradičný softvér. GPU používaná na trénovanie generatívnych modelov AI má vysokú spotrebu energie a vyžaduje aj dodatočnú chladiacu energiu.
Podľa odhadov, pokiaľ ide o makrodáta, môže umelá inteligencia do roku 2030 predstavovať 3 až 4 % celosvetového dopytu po elektrine. V dôsledku nárastu serverov s umelou inteligenciou sa spotreba energie v dátových centrách výrazne zvyšuje. McKinsey predpovedá, že do roku 2030 sa spotreba elektriny v dátových centrách viac ako zdvojnásobí.
Zvýšenie spotreby elektriny a nákladov je kľúčovým faktorom rastu trhu. Spotreba energie dátového centra je veľmi vysoká a so zvyšujúcim sa dopytom po výkonnejších aplikáciách, ako sú autonómne vozidlá, streamingové médiá a 5G, môže spotreba energie dátového centra exponenciálne rásť a na dodávanie potrebuje veľa energie. rôzne vybavenie.
Na riešenie enormných výziev v oblasti dopytu po energii v dátových centrách je potrebné prijať rôzne opatrenia vrátane energeticky úsporného hardvéru, inovatívnych riešení chladenia, zelenej energie a širších stratégií trvalo udržateľného rozvoja.
Používanie čipov na úsporu energie je základným kameňom zvyšovania energetickej účinnosti v dátových centrách. Čipy na úsporu energie majú pokročilú architektúru a funkcie správy napájania, ktoré zohrávajú kľúčovú úlohu pri minimalizácii spotreby hardvéru dátového centra. Tieto čipy dokážu efektívnejšie prideľovať a využívať hardvérové zdroje, čím zlepšujú výkon na watt. Napríklad v porovnaní s predchádzajúcimi generáciami procesorov Intel Xeon, Xeon štvrtej generácie zlepšil priemernú efektivitu výkonu na watt pre cieľové pracovné zaťaženie 2,9-krát pri použití vstavaných akcelerátorov. V roku 2022 je energetická účinnosť čipu GPU AI Nvidia H100 takmer dvojnásobná oproti predchádzajúcej generácii produktu A100.
Okrem toho je ďalším účinným opatrením na zníženie spotreby energie v dátových centrách prijatie efektívnejších riešení chladenia vo veľkom meradle, čím sa zníži podiel spotreby energie na chladenie, pričom kľúčovým ukazovateľom je „Účinnosť využitia energie“ (PUE). V poslednom desaťročí, napriek 6-násobnému zvýšeniu výpočtového výkonu a 25-násobnému zvýšeniu úložnej kapacity, spotreba energie globálnych dátových centier vzrástla od roku 2006 do roku 2018 iba o 6 %. Táto významná účinnosť zlepšenie sa pripisuje poklesu PUE.
Podľa odhadov sa očakáva, že trh zelených dátových centier v rokoch 2022 až 2027 vzrastie o 146,95 miliardy USD, pričom zložené ročné tempo rastu bude 24,63 %. S rastúcim nasadením kvapalinového chladenia (najmä priameho kvapalinového chladenia DLC) vo veľkom meradle bude PUE dátových centier vstupujúcich do éry kvapalinového chladenia pod 1,3. Technológia chladenia kvapalinou môže nielen zlepšiť celkovú účinnosť chladenia dátových centier, ale aj splniť potreby chladenia čipov s vysokou hustotou výkonu, znížiť závislosť od klimatizačných systémov s vysokou spotrebou energie a podporiť trvalo udržateľný rozvoj životného prostredia.
